हर उद्योग "एआई-संचालित" होने का दावा करता है, और रियल एस्टेट भी कोई अपवाद नहीं है। स्वचालित मूल्यांकन से लेकर बुद्धिमान चैटबोट तक, वादा अविश्वसनीय लगता है: एक मशीन को पर्याप्त डेटा खिलाएं, और यह संपत्ति की कीमतों की सटीक भविष्यवाणी करेगी।

लेकिन यहाँ सच यह है कि अधिकांश लोग इसे ज़ोर से नहीं कहेंगे - सर्वश्रेष्ठ जीपीयू, डेटा वैज्ञानिकों और एल्गोरिदम के साथ भी, एआई भरोसेमंद तरीके से रियल एस्टेट की कीमतों की भविष्यवाणी नहीं कर सकता, विशेष रूप से दुबई जैसे गतिशील बाजारों में। चलिए देखते हैं क्यों।

1. सत्यापन की समस्या: अतीत नियमों का पालन नहीं करता

आप एक ऐसे भविष्य पर मॉडल का परीक्षण नहीं कर सकते जो अभी तक नहीं हुआ है। आम समाधान - ऐतिहासिक डेटा पर बैकटेस्टिंग - रियल एस्टेट में विफल रहता है।

स्टॉक मार्केट के विपरीत, संपत्ति बाजार गैर-स्थिर होते हैं: नियम लगातार बदलते रहते हैं। सरकार की नीतियों में परिवर्तन, प्रवासन में वृद्धि, या वैश्विक झटके का मतलब है कि 2015-2019 के डेटा पर प्रशिक्षित एक मॉडल 2020 में बेकार था।

समस्या केवल धीमी प्रतिक्रिया चक्र नहीं है; यह कि अतीत भविष्य के लिए एक अविश्वसनीय मार्गदर्शक है। ऐसे मॉडल को लागू करना पीछे के दर्पण में देखते हुए आगे की ओर ड्राइव करने के समान है।

2. यहाँ तक कि दिग्गज भी विफल हुए: Zillow और Opendoor से सबक

Zillow और Opendoor जैसे वैश्विक नेताओं ने मूल्य-भविष्यवाणी इंजन बनाने में सैकड़ों मिलियन खर्च किए। उनके पास विशाल डेटा, उच्च श्रेणी का प्रतिभा, और गहन पूंजी थी।

परिणाम? अरबों का नुकसान। Zillow ने बार-बार गलत मूल्य निर्धारण के बाद अपने "Zestimate" होम-बायिंग यूनिट को बंद कर दिया।

सबक स्पष्ट है: यदि दुनिया की सबसे डेटा-समृद्ध कंपनियाँ पारदर्शी बाजारों में मूल्यांकन (आज एक घर की कीमत) में विफल हो गईं, तो किसी को दुबई जैसे तेज़-गति वाले बाजार में भविष्यवाणी (अगले साल एक घर की कीमत) करने का क्या मौका है?

3. मानव तत्व: ब्लैक-बॉक्स समस्या

यहाँ तक कि सबसे परिष्कृत एल्गोरिदम - XGBoost, ग्रेडिएंट बूस्टिंग मशीनें, रैंडम फॉरेस्ट - आपूर्ति, ब्याज दरों और मांग के बारे में मानव धारणाओं पर निर्भर करते हैं।

यदि वे धारणाएँ गलत हैं, तो आउटपुट गिर जाता है।
लेकिन एआई एक गहरा जोखिम लाता है: ब्लैक बॉक्स।

मॉडल गलत सहसंबंध सीख सकते हैं, अपने स्वयं के निर्माताओं से अपनी दोषपूर्ण तर्क को छिपाते हुए। एक एआई वास्तविकता को नहीं देखता; यह सांख्यिकीय पैटर्न को देखता है। यह एक क्रिस्टल बॉल नहीं है - यह एक दर्पण है जो अपने डेटा और अपने निर्माताओं के पूर्वाग्रहों और अंधे स्थानों को दर्शाता है।

4. "गंदगी अंदर, गंदगी बाहर" नियम

कोई भी मॉडल अपने डेटा से बेहतर प्रदर्शन नहीं करता।

दुबई में, डेटा डेवलपर्स, ऑफ-प्लान लॉन्च, और निजी पुनर्विक्रय रिकॉर्ड में विभाजित है। बिना सुसंगत, सत्यापित ग्राउंड ट्रुथ - वास्तविक लेनदेन डेटा, न कि पूछे जाने वाले मूल्य - मॉडल शोर में पैटर्न पहचानना शुरू करते हैं।

परिणाम है सटीकता बिना सटीकता के: एक संख्या जो छह दशमलव स्थानों तक गणना की गई है जो बिल्कुल भी मतलब नहीं रखती।

5. सभी एआई निराशाजनक नहीं हैं - केवल गलत तरीके से लागू किए गए हैं

स्पष्ट रूप से, एआई पहले से ही रियल एस्टेट के कई हिस्सों में मूल्य जोड़ता है:

• फोटो संवर्धन और सामग्री पहचान
• छवियों से स्वचालित संपत्ति विवरण
• प्राकृतिक-भाषा खोज जो मानव प्रश्नों को समझती है
• स्मार्ट लीड राउटिंग और एजेंट-प्रदर्शन ट्रैकिंग

ये अनुप्रयोग रियल एस्टेट को अधिक बुद्धिमान बनाते हैं, भविष्यवाणियों में नहीं - और यह भेद महत्वपूर्ण है।

6. परिपक्व-बाजार तर्क: मूल्यांकन ≠ भविष्यवाणी

आलोचक कह सकते हैं, "लेकिन ऑस्ट्रेलिया या अमेरिका में, एआई मूल्य भविष्यवाणियाँ काफी सटीक हैं।"

यह मूल्यांकन (आज कुछ की कीमत क्या है) को भविष्यवाणी (यह अगले वर्ष क्या होगा) के साथ भ्रमित करता है।
जैसा कि Zillow के उदाहरण ने साबित किया, यहां तक कि बड़े पैमाने पर मूल्यांकन भी अविश्वसनीय रूप से कठिन है।

परिपक्व बाजारों में दशकों के मानकीकृत डेटा से अधिक स्थिर मॉडल संभव होते हैं, लेकिन भावना, नीति में बदलाव, और निवेशक मनोविज्ञान फिर भी कीमतों को प्रभावित करते हैं - ऐसे बल जो कोई भी एल्गोरिदम पूरी तरह से नहीं सीख सकता या भविष्यवाणी कर सकता।

7. भविष्यवाणी से बेहतर क्या काम करता है

DXBinteract में, हमें विश्वास है कि स्मार्ट रास्ता भविष्य की भविष्यवाणी करना नहीं है - यह वर्तमान को अद्वितीय स्पष्टता के साथ समझना है।

हमारा मार्केट इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क निम्नलिखित पर केंद्रित है:

• वास्तविक समय लेनदेन विश्लेषण
• उपज-संकुचन संकेत
• कीमत-से-भाड़े का विचलन
• बाजार में दिनों (DOM) के मेट्रिक्स
• बोली-कमजोरी संकेतक

ये कीमतों की भविष्यवाणी नहीं करते। वे बाजार की ताकत और दिशा को प्रकट करते हैं, निवेशकों को सबूतों पर कार्रवाई करने के लिए सशक्त बनाते हैं, न कि अटकलों पर।

8. ईमानदार निवेशक का लाभ

जब अन्य भविष्यवाणी की फंतासियों का पीछा करते हैं, तो सफल निवेशक कालातीत बुनियादी बातों में जमीनी रहते हैं:

• भूमि सीमित है।
• जनसंख्या बढ़ रही है।
• आपूर्ति समायोजित करने में समय लेती है।
  
  

इन स्थिरताओं को समझना - एक ब्लैक बॉक्स को निर्णय आउटसोर्स करना नहीं - रणनीतिक निवेशक को सट्टेबाज से अलग करता है।

अंतिम विचार

एआई रियल एस्टेट को बदल रहा है, लेकिन जैसे भाग्य-नबी ने वादा किया था।
इसकी असली शक्ति दक्षता, पारदर्शिता, और अंतर्दृष्टि में है - भविष्यवाणी में नहीं।

DXBinteract में, हम भविष्यवाणियाँ नहीं बेचते।
हम समझ बनाते हैं।

हम निवेशकों को स्पष्टता, सत्य, और डेटा-संचालित आत्मविश्वास के साथ सशक्त बनाते हैं।
वास्तविक बुद्धिमत्ता कृत्रिम नहीं है - यह प्रकट होती है।